9/113 หมู่บ้านเดอะแลนด์มาร์ค เอกมัย-รามอินทรา ถนนสุคนธสวัสดิ์ ลาดพร้าว กรุงเทพมหานคร
As agreed
16/03/2026
รับผิดชอบการออกแบบ, สร้าง, และบำรุงรักษา Cloud Infrastructure, CI/CD Pipelines, และ Automation Tools ทั้งหมดที่สนับสนุนการพัฒนาและการใช้งาน MarTech Solutions (รวมถึง CDP, Data Pipelines, APIs) บทบาทนี้มุ่งเน้นการเพิ่มความเร็วในการปล่อยผลิตภัณฑ์ (Deployment Speed), ความเสถียรของระบบ (System Reliability), และการลด Downtime ของทุกระบบที่เกี่ยวข้องกับการตลาด โดยใช้หลักการ Infrastructure as Code (IaC) และ Monitoring เชิงรุก
วุฒิการศึกษา (Education): ปริญญาตรี (Bachelor's Degree): สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, วิศวกรรมซอฟต์แวร์, หรือสาขาที่เกี่ยวข้องกับระบบสารสนเทศ
ประสบการณ์ทำงาน (Work Experience): ประสบการณ์รวม: 4-7 ปี ขึ้นไป ในสายงาน DevOps, Site Reliability Engineering (SRE), หรือ Cloud Engineering
ประสบการณ์เฉพาะทางที่พิจารณาเป็นพิเศษ:
มีความเชี่ยวชาญในการใช้ Cloud Platforms (AWS, GCP, หรือ Azure) และการใช้เครื่องมือ IaC (Terraform/CloudFormation) อย่างน้อย 3 ปี
มีประสบการณ์ในการสร้างและดูแล CI/CD Pipelines และการใช้ Containerization/Kubernetes ใน Production
มีความเข้าใจในการทำงานของ Networking, Security, และ Database ในสภาพแวดล้อมคลาวด์
มีความรู้พื้นฐานในการจัดการ Data Pipelines และ MarTech Integrations
MarTech Cloud Architecture & MLOps (สถาปัตยกรรมคลาวด์และ MLOps)
MarTech Data Pipeline SRE เชี่ยวชาญในการสร้าง Resilient Architecture สำหรับ Data Pipelines ที่รองรับข้อมูลลูกค้าขนาดใหญ่ (Petabytes) โดยใช้เทคโนโลยี Streaming (เช่น Kafka) และรับรอง Data Integrity และ Low Latency ของข้อมูลที่ไหลเข้าสู่ CDP
Full-Cycle MLOps Integration สามารถออกแบบและ Implement ระบบ MLOps Pipeline ที่เป็นอัตโนมัติทั้งหมด สำหรับการ Deploy, Monitoring, และ Re-training Machine Learning Models (เช่น Real-Time Recommendation Engine) โดยทำงานร่วมกับ Data Scientist
Multi-Cloud/Hybrid Architecture Expert มีความสามารถในการออกแบบและบริหารจัดการ Infrastructure ที่ครอบคลุม หลาย Cloud Providers หรือการรวม On-Premise เข้ากับ Cloud เพื่อตอบสนองความต้องการด้าน Data Residency และ Integration ที่ซับซ้อนของลูกค้า MarTech
Automation, Security & Resilience (ระบบอัตโนมัติ, ความปลอดภัย, และความยืดหยุ่น)
Chaos Engineering & Resilience Architect เป็นผู้นำในการใช้หลักการ Chaos Engineering โดยการออกแบบและดำเนินการทดสอบ "ความล้มเหลว" ของระบบอย่างเป็นระบบ เพื่อระบุจุดอ่อนและทำให้ MarTech Systems มีความทนทานต่อเหตุการณ์ไม่คาดฝันในระดับสูงสุด
Cost & Performance Optimization Guru มีความเชี่ยวชาญในการใช้ Advanced Cloud Tools เพื่อวิเคราะห์และปรับปรุง Resource Utilization ของ Cloud Infrastructure และ Data Workloads เพื่อลดต้นทุน Operation ลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยไม่ลดประสิทธิภาพของ Real-Time Services
Security Automation & Compliance Lead สามารถนำเครื่องมือ Security as Code (SaC) มาใช้ในการตรวจสอบและแก้ไข Compliance (เช่น CIS Benchmarks, PDPA/GDPR Data Protection) ใน Infrastructure และ Configuration แบบอัตโนมัติ เพื่อให้มั่นใจว่าสภาพแวดล้อม MarTech มีความปลอดภัยอยู่ตลอดเวลา
จัดการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ (Cloud Infrastructure Management)
ออกแบบ, ติดตั้ง, และบำรุงรักษา Cloud Infrastructure (เช่น AWS, GCP, Azure) เพื่อรองรับ MarTech Platforms และ Data Lake/Warehouse โดยใช้หลักการ Infrastructure as Code (IaC) (เช่น Terraform, CloudFormation)
ดูแล Scalability, High Availability, และ Disaster Recovery ของทุกระบบ
บริหารจัดการ Cost Optimization ของ Cloud Resources อย่างสม่ำเสมอ
การสร้างและดูแลระบบ CI/CD (CI/CD Pipeline & Automation)
พัฒนาและบำรุงรักษา Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines (เช่น Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) เพื่อให้มั่นใจว่าการปล่อยโค้ดและ MarTech Configurations เป็นไปโดยอัตโนมัติและปลอดภัย
นำเครื่องมือ Automation มาใช้ในการจัดการงาน Operation ซ้ำ ๆ (เช่น Patching, Configuration Management)
มอนิเตอร์และรักษาความปลอดภัย (Monitoring & Security)
ติดตั้งและกำหนดค่า Monitoring, Alerting, และ Logging Systems (เช่น Prometheus, Grafana, ELK Stack) เพื่อตรวจจับปัญหาด้านประสิทธิภาพและ Downtime ของ MarTech System แบบ Real-Time
ทำงานร่วมกับทีม Security ในการบังคับใช้ Security Best Practices (เช่น Network Security, Access Control, Secrets Management) ในสภาพแวดล้อมคลาวด์
การสนับสนุนทีมพัฒนา (Developer Enablement): จัดการและดูแล Containerization และ Orchestration Tools (เช่น Docker, Kubernetes) เพื่อให้ทีม Developer สามารถพัฒนาและทดสอบโค้ดได้อย่างรวดเร็วและสม่ำเสมอ
ประกันสุขภาพ, โบนัส, Birthday Leave
